แห่งสมัยสถานที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) พละเข้าไปมีบทบาทแห่งชีวิตงอกงามค่อยๆ เพราะมีภูมิหลังขนมจากขั้นตอนสถานที่เรียกว่า “Machine Learning” ไม่ก็งานใช้อัลกคู่ปรับธึมณงานวิเคราะห์ประกาศ เรียนรู้ขนมจากข่าวสาร ด้วยกันพยากรณ์ ตลอดจนวัดผลบางอย่าง มาสู่ “Artificial Neural Network” ไม่ก็สถานที่รู้จักมักคุ้นกันแห่งชื่อเสียงเรียงนาม “Deep Learning” ซึ่งดำรงฐานะรูปแบบเอ็ดของ “Machine Learning” มีงานสถานที่ถ่ายแบบงานชั้นแรกสิ่งของระเบียบเซลล์ประสาทแห่งขมองสิ่งของคน “Deep Learning” ประกอบด้วย neuron เหลือแหล่จิกซอว์กันเป็นชั้นมากมายระดับ (hidden layer) ซึ่งจักเชื่อมต่อระหว่าง input และ output เพื่อที่จะความสามารถในงานวิเคราะห์และประมวลผลที่ประกอบด้วยคดีซับซ้อนได้อย่างสมองคนเจริญดร.อัคร สุประทักษ์ หมู่วิชชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ พวกไอทีด้วยกันการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล ผู้รวมวิจัยแผนการ “VideoQR: เทคโนโลยีสถานที่เชื่อมต่อประชากรเข้าสู่พื้นโลกออนไลน์ผ่านวิดีโอครบครันวิเคราะห์ข่าวสารความประพฤติของผู้ใช้เพื่อที่จะงานโฆษณาด้วยกันติดต่ออย่างประกอบด้วยประสิทธิภาพ” ซึ่งถือสิทธิ์ราคาต้นทุนจาก U.REKA Batch1 สถานที่แจ๋เพราะว่า Digital Ventures ของแบงค์แหลมทองการแลกเปลี่ยน กำหนด (กลุ่มคน) เป็นรูปเป็นร่างชนิดของงานชดใช้ Deep Learning เพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ เพราะว่าได้คิดหาเทคโนโลยี “VideoQR” ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้มากับดักทั้งหมดภาคอุตสาหกรรมที่ใช้คืนวีดีโอครอบครองตัวกลางแห่งการปันออกประกาศต่างๆ กับผู้ชมได้มาด็อกเตอร์อัคร สุประทักทายษ์ กล่าวว่า แผนการดังที่กล่าวมาแล้วเป็นโครงการสถานที่สร้างร่วมกับกรุ๊ปวิจัยจากมหาวิทยาลัยขอนแก่น โดยตัวครอบครองผู้สถานที่ช่วยคิดค้นโมเดลที่สามารถนำไปใช้ในการซ่อนประกาศลงจากไปณวีดีโอ (Encoding service) ด้วยกันงานดูดข่าวกำบังเก็บออกมา (Decoding service) เพราะว่าใช้กลเม็ดการหาความรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งเทคโนโลยี VideoQR สถานที่พวกวิจัยสร้างสรรค์ขึ้นตรงนี้ดำรงฐานะเทคโนโลยีแห่งหนสมรรถแอบซ่อนประกาศแห่งหนคล้ายคลึงกับ QR Code ยอมแห่งจากไปวิดีโอคว้าโดยแห่งหนดวงตาสิ่งของฉันนั้นมองไม่เห็น ซึ่งคนธารณะสมรรถเข้าถึงข่าวนั้นจากการสแกนแห่งหนในช่วงใดสรรพสิ่งวีดิทัศน์ตกลง ด้วยกันเช่นกันเทคโนโลยี VideoQR ตรงนี้อิฉันอีกทั้งสมรรถเก็บข้อมูลงานสแกนของผู้รับแล วีดิทัศน์ได้ด้วย ซึ่งฉันสมรรถนำมาก่อสร้างระเบียบวิเคราะห์ กับปรากฏผลข่าวริมลึกด้านสมรรถนะของวีดิทัศน์ที่ประกอบด้วยประกบคนดู (Customer Insight Dashboard) พอให้ผู้แห่งหนกำเนิดสื่อสมรรถนำประกาศเจียรปฏิสังขรณ์วีดิทัศน์ปันออกมีประสิทธิภาพสมบูรณ์คว้า“เทคโนโลยี VideoQR ตรงนี้ ณต่างประเทศอีกต่างหากพ้นไป เป็นเทคโนโลยีใหม่สถานที่เวลานี้พละสิงสู่ระหว่างการพัฒนา ซึ่งสมมติว่าเป็นผลน่าจะสามารถหาเลี้ยงปากท้องเข้าไทยได้มา คาดแหวข้างในกาลเวลาหญิบปีจะเจริญเสร็จ กับจะหยิบยกไปชดใช้แน่ๆกับดักสื่อโฆษณาปะปนกัน ตัวอย่างเช่น การการโฆษณาเปลี่ยนละครทีวี ณช่วงปัจจุบันนั้นฉันจะระคนการโฆษณากันระหว่างละคร ด้วยเทคโนโลยี VideoQR ตรงนั้น อิฉันจะสามารถเจือปนโฆษณาลงเจียรณระหว่างงานเพ่งละครโทรทัศน์ได้มาพร้อมด้วย เพราะนำแอปพลิเคชันขึ้นมาสแกนผ่านวีดีโอณแต่ละระยะต่อจากนั้นจะเข้าถึงข่าวปะปนกัน ได้ อาทิเช่น ร้านค้าแห่งหนจำหน่ายเครื่องแต่งกายที่ผู้แสดงในละครเหยาะสิงสู่ เป็นอาทิ เพราะว่าฉันจะมีการบอกไว้เพราะประกอบด้วยวีดีโอถูกแอบยกมาวาง”“ในเวลานี้ สถานที่กรุ๊ป ICT มหิดมารุตีการศึกษาเล่าเรียนอนุศาสน์รวมหมดแห่งชั้นปริญญาตรี ปริญญาโทและปริญญาเอก ซึ่งแห่งระดับปริญญาตรีจักย้ำให้นิสิตสมรรถนำนำ Deep Learning สถานที่มีอยู่จากนั้นมาใช้งานคว้าแน่นอนในระดับฐานราก ด้านชั้นปริญญาโทจักมีการเล่าเรียนอนุศาสน์แห่งหนทางสรรพสิ่งการจ้าสัมมนา เพราะจักประกอบด้วยงานอัญเชิญผู้ที่นำหยิบยกเทคโนโลยี Deep Learning ลงมาใช้แล้วบรรลุผล มาแชร์ความเชี่ยวชาญห้ามแหวจักยกมา Deep Learning ไปใช้คืนชกอดอยากปากแห้งอย่างไรได้มามั่ง ด้วยเหตุที่ Deep Learning ครอบครองความตรัสรู้ที่จำเป็นจะต้องใช้เมธารากฐานทางปีกเลขคณิตค่อนข้างจะเต็มแรง แล้วจึงโดยมากไม่สอนดึ่มณชั้นปริญญาตรี แม้ว่าถัดจากทางทีมฯ จะประกอบด้วยงานเกลี่ยหลักสูตร ตลอดณชั้นปริญญาตรี และปริญญาโทปันออกมีวิชชาสถานที่ชดใช้ Deep Learning หรือไม่ก็ Machine Learning เพิ่มมากขึ้นพร้อมด้วย เพราะว่าณระดับปริญญาโทจักรั้งขึ้นสอนแบบสืบค้นมากกว่า ซีกทางปีกการค้นคว้าก็มีต่างๆนาๆหุ้นส่วน ตลอดจนโรงพยาบาลกระยาเลย มาติดต่อขอทางทีมฯ ดำรงฐานะกุนซือเจริญทางปีก Deep Learning อย่างต่อเนื่อง ซึ่งงานวิจัยหลักเขตๆ ของฉันจักย้ำเจียรมุขด้านการแพทย์ อาทิ งานวิเคราะห์คลื่นสมอง เป็นไม้”“สิ่งที่หิวฝากวางก็ลงความว่า ก่อนที่ทุกคนจะยกมา Deep Learning ลงมาชดใช้ ฉันจะจำเป็นจะต้องประสีประสาก่อนกำหนดแหว Deep Learning ไม่ได้ครอบครองวิสัชนาสรรพสิ่งทั้งปวงปัญหา มิใช่ตวาดมีเรื่องมีราวเช่นไรจักมาใช้คืน Deep Learning คว้าเกิน ซึ่ง Deep Learning จะมาเอาใจช่วยลดขบวนการวิเคราะห์กับและเพิมความสามารถณการประมวลผล แม้ว่ามีความจำกัด ลงความว่า ประการเริ่มแรก ฉันจำต้องใช้คืนสมองกลสถานที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลสูงศักดิ์ หรือไม่ก็ครอบครองคอมพิวเตอร์สถานที่มี Graphical Processing Unit (GPU) ช่วยแห่งการประมวลผล อย่างที่สอง ถือเอาว่า จำเป็นจะต้องใช้คืนจำนวนรวมข่าวสารในจำนวนมาก เป็นสำคัญหมื่นหลักแสนขึ้น ซึ่งทำกันได้ลำบากณโปร่งแสงปัญหา และสมควรจับจ่ายสูงแห่งงานหยุดและรักษาข่าวสาร แล้วจึงอยากปันออกมองดูเครื่องประกอบสรรพสิ่งสิ่งของอื่นๆ มาพิจารณาร่วมด้วย” ครู ด็อกเตอร์อัคร สุประทักษ์ บอกทิ้งท้าย PR NewsAdTechDeep learningMahidol University
https://storage.googleapis.com/techsauce-prod/ugc/uploads/2019/11/AI18.jpg
